DEF-07

拉普拉斯平滑處理 Laplacian Smoothing

描述去除幾何噪聲、優化曲面流動性的數學過程

品牌定義與適用情境

品牌定義：
基於頂點平均化的降噪演算法。
它能消除掃描數據中的高頻噪聲，使曲面回歸最小能量的平滑狀態。
適用情境： 讓模型「變平滑」、「去雜訊」、放鬆布線。

核心原理： 曲率流 / 頂點平均化 (Curvature Flow / Vertex Averaging)。
數學基礎： 拉普拉斯運算子 (Laplacian Operator)，將頂點移動至其相鄰頂點的幾何中心。

核心工具： Smooth Modifier 或 Laplacian Smooth Modifier（保留體積效果更好）。